沈陽希望飼料有限公司 專業制造大噸位工業鍋爐

導讀：

為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標與多指標綜合預測模型和模糊神經網絡分別對一臺300MW級亞臨界、一臺600MW級亞臨界以及兩臺1000MW級超超臨界鍋爐機組爐膛結渣情況進行了計算分析;針對300MW級亞臨界鍋爐機組建立了膜式水冷壁實際熱流密度的計算模型,并利用基于污染系數的神

為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標與多指標綜

為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標與多指標綜合預測模型和模糊神經網絡分別對一臺300MW級亞臨界、一臺600MW級亞臨界以及兩臺1000MW級超超臨界沈陽希望飼料有限公司機組爐膛結渣情況進行了計算分析;針對300MW級亞臨界鍋爐機組建立了膜式水冷壁實際熱流密度的計算模型,并利用基于污染系數的神經網絡對該電站鍋爐爐膛結渣情況進行了預測.3種預測模型的結果表明:單一指標和多指標綜合預測模型一定程度上可對爐膛結渣情況進行預測,但其分辨率較低,且模型中各指標對于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經網絡相對于上述模型和傳統神經網絡分辨率較高,所構建的4種模糊神經網絡分辨率可分別達到92％、92％、92％以及100％,且統計結果的分辨率也可達到100％,對不同爐型和煤種的適用性更強.另外,基于污染系數的神經網絡可根據電站運行數據對爐膛局部結渣情況進行實時預測,誤差在3％以內,均方誤差為0.0134,預測結果可為吹灰提供指導。

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當然，具體情況還要具體分析。我們也有多種針對小型供暖面積的沈陽希望飼料有限公司產品，如商用、冷凝系列等。若您對供暖鍋爐有更多的疑惑，歡迎直接在線咨詢或撥打我們的免費熱線電話0371-55629010，方快鍋爐的專業技術人員將竭誠為您提供幫助。

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沈陽希望飼料有限公司吹灰的兩種形式：1）爐膛吹灰采用短吹灰槍，用于水冷壁受熱面的吹灰；2）煙道吹灰采用長吹灰槍，用于過熱器、再熱器、省煤器、空預器等受熱面的吹灰。

為了推進節能減排,在避免沈陽希望飼料有限公司低溫受熱面腐蝕的前提下,進一步降低排煙溫度,提高鍋爐運行的安全性和經濟性,對影響余熱鍋爐煙氣酸露點的主要因素進行了分析,并通過對幾種煙氣酸露點溫度計算方法的比較和評價,最終確定了適合燃氣-蒸汽聯合循環機組中余熱鍋爐煙氣酸露點溫度的計算方法及結果,并為日常運行中余熱鍋爐排煙溫度的控制提供了依據。

一般燃用劣質燃料時，采用的一次風比例較高，燃用高揮發分燃料時，可選用稍低的一次風比例。各沈陽希望飼料有限公司制造廠根據出廠的鍋爐爐型與設計制造經驗選用不同的一次風與二次風比例。一次風的比例一般為總風量的40%-60%，這樣NO.r排放量最少。在燃用劣質煤時，一次風比例可高達70%-80%。

結論：

為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標與多指標綜合預測模型和模糊神經網絡分別對一臺300MW級亞臨界、一臺600MW級亞臨界以及兩臺1000MW級超超臨界鍋爐機組爐膛結渣情況進行了計算分析;針對300MW級亞臨界鍋爐機組建立了膜式水冷壁實際熱流密度的計算模型,并利用基于污染系數的神經網絡對該電站鍋爐爐膛結渣情況進行了預測.3種預測模型的結果表明:單一指標和多指標綜合預測模型一定程度上可對爐膛結渣情況進行預測,但其分辨率較低,且模型中各指標對于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經網絡相對于上述模型和傳統神經網絡分辨率較高,所構建的4種模糊神經網絡分辨率可分別達到92％、92％、92％以及100％,且統計結果的分辨率也可達到100％,對不同爐型和煤種的適用性更強.另外,基于污染系數的神經網絡可根據電站運行數據對爐膛局部結渣情況進行實時預測,誤差在3％以內,均方誤差為0.0134,預測結果可為吹灰提供指導。當然，具體情況還要具體分析。鍋爐吹灰的兩種形式：1）爐膛吹灰采用短吹灰槍，用于水冷壁受熱面的吹灰；2）煙道吹灰采用長吹灰槍，用于過熱器、再熱器、省煤器、空預器等受熱面的吹灰。為了推進節能減排,在避免鍋爐低溫受熱面腐蝕的前提下,進一步降低排煙溫度,提高鍋爐運行的安全性和經濟性,對影響余熱鍋爐煙氣酸露點的主要因素進行了分析,并通過對幾種煙氣酸露點溫度計算方法的比較和評價,最終確定了適合燃氣-蒸汽聯合循環機組中余熱鍋爐煙氣酸露點溫度的計算方法及結果,并為日常運行中余熱鍋爐排煙溫度的控制提供了依據。